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MetaAnything

企业管理平台

把 AI 工具交给团队之前,先把它管起来

密钥谁持有、用量算在谁头上、资源怎么分发、出了问题能不能查。企业管理平台负责这些,员工那端只需要登录。

AI 网关:密钥留在平台,不发到每台电脑

所有模型请求经平台代理转发。员工的客户端不持有任何 API Key,管理员在一处配置、一处更换、一处停用。

多 Key 按权重分流
同一个服务商可以配置多把 Key,按权重分配请求,单把 Key 限流时不至于整体停摆。
服务商集中登记
模型服务商、网络搜索、网页抓取三类服务统一在平台配置,含能力标记与连通性测试。
访问日志逐条留痕
每次请求记录追踪编号、用户、设备、服务商与模型、Token 数、耗时与成败。
员工零配置
客户端登录后自动同步平台托管的服务,新同事不需要自己去申请和填写密钥。

一套模板,管住所有客户端

客户端的默认配置由平台下发。改一次模板,所有人下次登录就生效。

配置模板

多套模板卡片式管理,同时只启用一套。可指定默认对话模型、视觉模型、语音模型与子智能体模型,并应用平台当前的搜索与抓取服务。

服务下发

客户端登录后自动拉取平台托管的供应商,出现在设置里的官方供应商分组。

授权登录

客户端发起授权时,浏览器展示设备名、平台、应用版本与请求来源,用户确认后才回调。

用量、组织与审计

成本要看得见分摊到谁,权限要按组织结构走,操作要能回溯。

  • 多维用量分析

    按时间趋势、按部门、按人员、按服务商与模型交叉查看调用量与消耗,找得到成本集中在哪里。

  • 组织结构

    部门树、岗位、用户与用户分组,支持 Excel 批量导入导出。

  • 角色与权限

    基于角色的权限模型,菜单与资源级授权,不同岗位看到的后台不一样。

  • 客户端操作日志

    客户端上报的操作记录集中查询,配合网关访问日志构成完整链路。

  • 系统审计

    登录日志、操作日志、定时任务日志、文件记录,后台自身的动作同样留痕。

  • 账号安全

    图形验证码、邮箱验证码、登录加密与密码强度策略。

内部资源市场:把好用的东西沉淀下来

一个人做出来的 Skill 或插件,审核之后其他同事就能装。上传解析、审核上架、积分定价、下载统计都在平台完成,客户端那端表现为 Skills 中心与插件市场。

  • Skills 包上传自动解析,插件包同样支持
  • 审核通过才上架,可随时下架
  • 积分定价与账户管理,管理员按需发放
  • 积分流水与下载日志逐条可查

一个新同事要做的三件事

平台配好之后,员工那端的步骤就这么多。

  1. 01

    安装客户端

    从内部渠道拿到安装包,安装完成后打开。

  2. 02

    填服务器地址并授权

    在平台设置里填入企业服务器地址,浏览器确认授权后回到客户端。

  3. 03

    开始用

    模型、搜索、抓取服务已经就位,Skills 中心与插件市场同时可用。

想先看看客户端能做到什么

企业管理平台面向组织部署。个人可以先下载客户端,用自己的模型账号完整体验一遍。